Преобразование списка диапазонов в один список

У меня есть фрейм данных, в котором есть несколько точек, чтобы отметить другой набор данных. Я создаю диапазон из начальной отметки и конечной отметки, которую я хочу преобразовать в один список или массив numpy.

У меня есть следующее:

list(map(lambda limits: np.arange(limits[1] - limits[0]-1, -1, -1),
zip(df_cycles['Start_point'], df_cycles['Stop_point']))
)


Это возвращает список массивов:

[array([1155, 1154, 1153,..., 2, 1, 0]),
array([71, 70, 69, 68, 67, 66, 65, 64, 63, 62, 61, 60, 59, 58, 57, 56, 55,
54, 53, 52, 51, 50, 49, 48, 47, 46, 45, 44, 43, 42, 41, 40, 39, 38,
37, 36, 35, 34, 33, 32, 31, 30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21,
20, 19, 18, 17, 16, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4,
3, 2, 1, 0]),
...]


Как я могу изменить или преобразовать вывод, чтобы иметь один список или массив NumPy, например:

array([1155, 1154, 1153,..., 2, 1, 0, 71, 70, 69, 68, 67, 66, 65,
64, 63, 62, 61, 60, 59, 58, 57, 56, 55, 54, 53, 52, 51, 50, 49, 48,
47, 46, 45, 44, 43, 42, 41, 40, 39, 38, 37, 36, 35, 34, 33, 32, 31,
30, 29, 28, 27, 26, 25, 24, 23, 22, 21, 20, 19, 18, 17, 16, 15, 14,
13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4,3, 2, 1, 0,...])


Решение проблемы

Просто делать:

flatarray = np.concatenate(list_of_arrays)


concatenateобъединяет два или более arrays в один новый array; вам не нужно делать это по одному array(это создает алгоритм Шлемиля-художника), но как только вы получите их все, это эффективный способ их объединения.